Bâtir l'avenir de l'analyse financière prédictive
Depuis février 2023, nous développons des solutions d'intelligence artificielle qui transforment la manière dont les institutions financières anticipent les tendances de marché. Notre approche combine recherche académique rigoureuse et applications concrètes pour offrir des insights que les méthodes traditionnelles ne peuvent pas détecter.
Notre positionnement sur le marché
Le secteur de l'analyse prédictive financière connaît une croissance annuelle de 23%, mais la plupart des solutions restent figées dans des modèles statistiques dépassés. Les banques et gestionnaires d'actifs perdent des opportunités parce que leurs outils ne captent pas les signaux faibles qui précèdent les mouvements de marché.
Nous avons passé deux ans à construire une architecture d'IA qui apprend de façon continue à partir de données multi-sources. Pas juste des prix historiques, mais aussi des flux d'actualités, des indicateurs macroéconomiques non conventionnels, et même des patterns de comportement des investisseurs institutionnels.
En janvier 2025, nos algorithmes ont identifié un retournement sectoriel trois semaines avant qu'il ne se manifeste dans les valorisations. Ce type de détection précoce représente un avantage compétitif significatif pour nos clients.
Notre modèle économique repose sur des contrats annuels avec les institutions financières, complété par des services de personnalisation qui génèrent des revenus récurrents prévisibles.
Ce qui nous différencie réellement
Technologie propriétaire
Notre stack technique combine des réseaux neuronaux transformer avec des modèles d'apprentissage par renforcement. Cette architecture hybride permet d'identifier des corrélations que les approches traditionnelles manquent systématiquement.
Protection intellectuelle
Nous avons déposé trois brevets en 2024 couvrant nos méthodes d'analyse prédictive multi-modale. Ces protections créent une barrière d'entrée significative face aux nouveaux entrants potentiels sur ce segment de marché.
Relations clients durables
Notre taux de rétention atteint 94% après douze mois d'utilisation. Les institutions qui adoptent nos outils les intègrent profondément dans leurs processus décisionnels, ce qui crée une forte inertie positive.
L'équipe dirigeante
Nous avons réuni des profils complémentaires qui combinent expertise technique pointue et compréhension approfondie des besoins du secteur financier. Chaque membre de l'équipe de direction apporte une perspective unique qui enrichit notre vision stratégique.
Laurent Desmarets
Directeur TechniqueAncien chercheur à l'INRIA, Laurent a dirigé pendant six ans le développement d'algorithmes d'apprentissage profond appliqués aux séries temporelles financières avant de cofonder belquariont.
Béatrice Arnoux
Directrice GénéraleQuinze années passées chez BNP Paribas Asset Management ont donné à Béatrice une connaissance intime des défis auxquels font face les gestionnaires d'actifs dans leur prise de décision quotidienne.
Théo Blanchard
Directeur CommercialAprès avoir construit le réseau de distribution européen d'une fintech spécialisée en données alternatives, Théo structure maintenant notre développement commercial auprès des institutions françaises et européennes.
Pourquoi investir maintenant
Le marché européen de l'analyse prédictive financière représente une opportunité de 8,4 milliards d'euros d'ici 2028. Les institutions qui adoptent ces technologies tôt construisent un avantage compétitif difficile à rattraper pour leurs concurrents.
Notre infrastructure technique est mature, notre traction commerciale est établie, et nous entrons maintenant dans une phase d'accélération qui nécessite des ressources supplémentaires pour conquérir des parts de marché significatives.